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类似的APP宰客并非个案。近期，有媒体专门发起一项“杀熟”调查。结果显示，2008名受访者中，有51.3%的人反映自己曾遭遇互联网企业的类似“杀熟”行为。
用户高高兴兴付了钱，谁知折后价钱，还高于别人的普通价。
事实上，如何既更懂用户的需求，又不过度使用涉及个人隐私的数据，一直是互联网企业，尤其是在一些领域占据市场领先地位的企业面临的一道难题。
套路二：专挑会员“定向涨价”。还有网友吐槽，使用某款APP买电影票，所谓“会员价”比普通非会员用户价格更高。不少人花钱购买了声称可享受“超低专属折扣”的会员后，系统显示的原价比别的非会员高出一截。用户高高兴兴付了钱，以为享受了“折扣价”，谁知自己折后的价钱，还高于别人的普通价。
一名网络工程师向记者介绍，大数据“杀熟”已经不是技术问题，而是商业道德商业伦理问题。只要企业有动机，甚至能做到更隐蔽的“一客一价”。“比如说用大数据识别出某位消费者对价格不敏感，可以少给他投放优惠券，而对一些更在乎价格的消费者，就会多发代金券。商家可以把原价普遍定高一些，靠优惠券调节不同顾客的实际价格，这样大家看到的原价就是一样的，也挑不出APP毛病。” 据新华社
会员“定向涨价”
市场份额超过50% 差别定价可能涉嫌垄断
技术层面怎么实现？
不同手机不同价
给用户数据打标签
套路一：价格“看看就涨”，旅游网站花式催买。在各类“杀熟”曝光帖中，旅游类APP成为吐槽重灾区。网友“卖铁小王子”发帖罗列了市面上常见旅游APP的价格圈套：一些软件订房页面被浏览多了，相关酒店房价就自动上涨，营造“酒店很抢手”的错觉。一些用户清除浏览记录后，甚至能发现原本显示的价格又下调不少。
北京大成律师事务所高级合伙人邓志松表示，目前企业掌握用户数据通常有两个途径。一是在用户使用企业相关产品、服务过程中，企业收集用户信息。二是企业通过数据库“对撞”共享用户信息，即不同的网站交换数据库，或通过某种交易分享用户信息。
根据2014年修订的《消费者权益保护法》和2017年开始实施的《网络安全法》，收集消费者个人信息必须征得消费者的同意。邓志松认为，现在很多商家通过数据库“对撞”获取更多用户信息，目的是使用户画像更为准确，但如果对撞未获消费者事前同意，将产生未经用户同意收集个人信息的违法风险。
所谓“会员价”比普通非会员用户价格更高；
王伟说，他们也在针对这些信息进行研究，例如可以通过微博信息提取维度。即使用户没有在微博上透露职业和年龄，但通过发布的照片、去哪里旅游、做了哪些事，大致就可以推测出来年龄、职业、兴趣爱好和性格。
近期，不少网友发现，自己经常购物的网站、APP（应用程序），消费越多，得到的优惠越少，甚至越贵。打车、购买电影票、视频会员等，也存在“同货不同价”现象。记者亲身试验后发现，一些APP平台确实存在“杀熟”现象。种种五花八门的“新技术套路”让人防不胜防。
除了订酒店挑熟客狠“宰”，不少网友发现，使用APP订机票、买电影票、购买付费会员等，都会出现各种意想不到的价格陷阱。不少人调侃，以前只听说“线下杀生”，而大数据又添“线上杀熟”。
