主页（http://www.175shouji.com）：Android APP 性能优化的一些思考
耗电优化
性能优化
消息处理
快：使用时避免出现卡顿，响应速度快，减少用户等待的时间，满足用户期望。
由于存在着各种 Android 碎片化和兼容性问题，导致 Android 开发者在开发应用时需要对不同系统进行适配，同时每个 Android 开发者的开发水平参差不齐，写出来的应用性能也都存在不同类型的问题，导致用户在使用过程中用户体验感受不同，那么有些问题用户就会转化为 Android 系统问题，进而影响对Android 手机的评价。
卡顿场景
布局复用。可以通过 标签来提高复用。
对象引用。强引用、软引用、弱引用、虚引用四种引用类型，根据业务需求合理使用不同，选择不同的引用类型。
其实近年来，随着 Android 版本不断迭代，Google 提供的Android 系统已经越来越流畅，目前最新发布的版本是 Android 8.0 Oreo 。但是在国内大部分用户用的 Android 手机系是各大厂商定制过的版本，往往不是最新的原生系统内核，可能绝大多数还停留在 Android 5.0 系统上，甚至 Android 6.0 以上所占比例还偏小，更新存在延迟性。
4，合理的刷新机制
一个 SharedClient 对应一个Android 应用程序，而一个 Android 应用程序可能包含多个窗口，即 Surface 。也就是说 SharedClient 包含的是 SharedBufferStack的集合，其中在显示刷新机制中用到了双缓冲和三重缓冲技术。最后总结起来显示整体流程分为三个模块：应用层绘制到缓存区，SurfaceFlinger 把缓存区数据渲染到屏幕，由于是不同的进程，所以使用 Android 的匿名共享内存 SharedClient 缓存需要显示的数据来达到目的。
Crash监控。把一些崩溃的信息，异常信息及时地记录下来，以便后续分析解决。
可以把用户体验的性能问题主要总结为4个类别：
如何避免过度绘制呢，如下：
但是为了整个系统的内存控制需要，Android 系统会为每一个应用程序都设置一个硬性的 Dalvik Heap Size 最大限制阈值，整个阈值在不同设备上会因为 RAM 大小不同而有所差异。如果应用占用内存空间已经接近整个阈值时，再尝试分配内存的话，就很容易引起内存溢出的错误。
性能问题并不容易复现，也不好定位，但是真的碰到问题还是需要去解决的，那么分析问题和确认问题是否解决，就需要借助相应的的调试工具，比如查看 Layout 层次的 Hierarchy View、Android 系统上带的 GPU Profile 工具和静态代码检查工具 Lint 等，这些工具对性能优化起到非常重要的作用，所以要熟悉，知道在什么场景用什么工具来分析。
稳定
资源性对象未关闭。比如Cursor、File文件等，往往都用了一些缓冲，在不使用时，应该及时关闭它们。
计算优化，避开浮点运算等。
小：安装包小可以降低用户的安装成本。
那布局优化有哪些方法呢，主要通过减少层级、减少测量和绘制时间、提高复用性三个方面入手。总结如下：
布局上的优化。移除 XML 中非必须的背景，移除 Window 默认的背景、按需显示占位背景图片
如果在内存泄漏发生后再去找原因并修复会增加开发的成本，最好在编写代码时就能够很好地考虑内存问题，写出更高质量的代码，这里列出一些常见的内存泄漏场景，在以后的开发过程中需要避免这类问题。
3，启动优化
主线程太忙，根据系统传递过来的 VSYNC 信号来时还没准备好数据导致丢帧。
UI 布局。应用一般都有闪屏页，优化闪屏页的 UI 布局，可以通过 Profile GPU Rendering 检测丢帧情况。
性能优化图
减少不必要的内存开销。注意自动装箱，增加内存复用，比如有效利用系统自带的资源、视图复用、对象池、Bitmap对象的复用。
省：节省流量和耗电，减少用户使用成本，避免使用时导致手机发烫。
数据处理。导致这种卡顿场景的原因是数据处理量太大，一般分为三种情况，一是数据在处理 UI 线程，二是数据处理占用 CPU 高，导致主线程拿不到时间片，三是内存增加导致 GC 频繁，从而引起卡顿。
启动加载逻辑优化。可以采用分布加载、异步加载、延期加载策略来提高应用启动速度。
优化内存空间
classes.dex。Dalvik 字节码程序，让 Dalvik 虚拟机可执行，一般情况下，Android 应用在打包时通过 Android SDK 中的 dx 工具将 Java 字节码转换为 Dalvik 字节码。
应用安装包构成
我们需要知道的是，在 Java 中内存被分为三个区域：Young Generation(年轻代)、Old Generation(年老代)、Permanent Generation(持久代)。最近分配的对象会存放在 Young Generation 区域。对象在某个时机触发 GC 回收垃圾，而没有回收的就根据不同规则，有可能被移动到 Old Generation，最后累积一定时间在移动到 Permanent Generation 区域。系统会根据内存中不同的内存数据类型分别执行不同的 GC 操作。GC 通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集对象，进而动态回收无任何引用的对象占据的内存空间。但需要注意的是频繁的 GC 会增加应用的卡顿情况，影响应用的流畅性，因此需要尽量减少系统 GC 行为，以便提高应用的流畅度，减小卡顿发生的概率。
3，Systrace UI 性能分析
除此之外，内存泄漏可监控，常见的就是用LeakCanary 第三方库，这是一个检测内存泄漏的开源库，使用非常简单，可以在发生内存泄漏时告警，并且生成 leak tarce 分析泄漏位置，同时可以提供 Dump 文件进行分析。
卡顿优化
2，内存分配
一般Java对象在虚拟机上有7个运行阶段：
在手机开发者模式下，有一个卡顿检测工具叫做：Profile GPU Rendering，如图：
从图中我们可以看到：
在 Android 系统中，内存分配实际上是对堆的分配和释放。当一个 Android 程序启动，应用进程都是从一个叫做 Zygote 的进程衍生出来，系统启动 Zygote 进程后，为了启动一个新的应用程序进程，系统会衍生 Zygote 进程生成一个新的进程，然后在新的进程中加载并运行应用程序的代码。其中，大多数的 RAM pages 被用来分配给Framework 代码，同时促使 RAM 资源能够在应用所有进程之间共享。
res。res 是 resource 的缩写，这个目录存放资源文件，会自动生成对应的 ID 并映射到 .R 文件中，访问直接使用资源 ID。
什么时候开始有性能优化的需求，往往都是从发现问题开始，然后分析问题原因及背景，进而寻找最优解决方案，最终解决问题，这也是日常工作中常会用到的处理方式。
WebView。WebView 存在着内存泄漏的问题，在应用中只要使用一次 WebView，内存就不会被释放掉。
图片内存优化。可以设置位图规格，根据采样因子做压缩，用一些图片缓存方式对图片进行管理等等。
避免 WaleLock 使用不当。
自定义View优化。使用 canvas.clipRect()来帮助系统识别那些可见的区域，只有在这个区域内才会被绘制。
提供一个标准的耗时，如果高于标准耗时，就表示当前这一帧丢失
在 Android 系统中有个垃圾内存回收机制，在虚拟机层自动分配和释放内存，因此不需要在代码中分配和释放某一块内存，从应用层面上不容易出现内存泄漏和内存溢出等问题，但是需要内存管理。Android 系统在内存管理上有一个 Generational Heap Memory 模型，内存回收的大部分压力不需要应用层关心， Generational Heap Memory 有自己一套管理机制，当内存达到一个阈值时，系统会根据不同的规则自动释放系统认为可以释放的内存，也正是因为 Android 程序把内存控制的权力交给了 Generational Heap Memory，一旦出现内存泄漏和溢出方面的问题，排查错误将会成为一项异常艰难的工作。除此之外，部分 Android 应用开发人员在开发过程中并没有特别关注内存的合理使用，也没有在内存方面做太多的优化，当应用程序同时运行越来越多的任务，加上越来越复杂的业务需求时，完全依赖 Android 的内存管理机制就会导致一系列性能问题逐渐呈现，对应用的稳定性和性能带来不可忽视的影响，因此，解决内存问题和合理优化内存是非常有必要的。
从图中可以看到，打造一个高质量的应用应该以4个方向为目标：快、稳、省、小。
引起卡顿的原因很多，但不管怎么样的原因和场景，最终都是通过设备屏幕上显示来达到用户，归根到底就是显示有问题，所以，要解决卡顿，就要先了解 Android 系统的显示原理。
真正把需要显示的数据渲染到屏幕上，是通过系统级进程中的 SurfaceFlinger 服务来实现的，那么这个SurfaceFlinger 服务主要做了哪些工作呢?如下：
提高显示速度。使用 ViewStub，它是一个看不见的、不占布局位置、占用资源非常小的视图对象。
assets文件夹。存放一些配置文件、资源文件，assets不会自动生成对应的 ID，而是通过 AssetManager 类的接口获取。
界面刷新
Crash上传机制。在Crash后，尽量先保存日志到本地，然后等下一次网络正常时再上传日志信息。
减少安装包大小的常用方案
责编：pingxiaoli
