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Android 9 Pie 现已面向全球正式发布！
2018-08-07 08:00 来源:谷歌开发者 Android
原标题：Android 9 Pie 现已面向全球正式发布！
作者：Dave Burke, 工程部副总裁
经历一年多的开发和数月以来早期用户的反复测试，最新 Android 平台 —— Android 9 Pie 终于正式面向全球发布！
Android 9 利用人工智能技术，让您的手机更加智能、简洁与人性化。请通过本文了解 Android 9 的所有新特性，同时也希望各位开发者能够借助 Android 9，全面提升应用性能，打造出色体验，让您的应用与用户走得更近！
在 Android 9 的开发过程中，十分感谢大家的积极反馈 ，我们收到了超过 1000 条报错与特性请求 。共有超过 140,000 名开发者通过 Android Beta 项目试用了之前发布的开发者预览版，此外，更有 7 家顶尖合作设备厂商相继推出了支持 Android P Beta 版的旗舰机型，帮助我们获取全球早期 Beta 用户的反馈。
从今天起，我们将在 Android 开源项目 (AOSP) 中发布 Android 9 源码，同时开始向 Pixel 用户推送系统更新通知，其它更多 Android 设备预计会在接下来的几个月内陆续收到通知。
我们会继续努力将 Android 打造成一流的开放平台，助力全球开发者取得商业成功。期望各位能够利用 Android 9 这个新平台并借助 Google Play 中新增的功能，开发出优质的应用和游戏，通过最有效和安全的方式，为全球用户带去精彩体验！
Android 9 终版新功能
以机器学习为核心，打造更为智能的手机
Android 9 赋予手机强大的学习能力：系统能够根据用户在使用过程中展露的习惯与偏好，进行自我学习与适应 —— 从强劲续航到人性化应用推荐，Android 9 都能想您所想，保障持久流畅的用户体验。
动态电量管理
我们与 DeepMind合作推出了动态电量管理特性，利用机器学习技术对系统资源进行有限分配，更专注于用户最常用的应用。如果您已经针对低耗电模式、应用待机模式以及后台限制对您的应用进行过相关优化，那么它就应该已经能够和动态电量管理特性完美配合。如果您暂时还未开始优化工作，请阅读电量管理官方文档，获取具体操作指南。
>> DeepMind链接
https://deepmind.com/
>> 动态电量管理
https://developer.android.google.cn/preview/features/power
>> 低耗电模式
https://developer.android.google.cn/training/monitoring-device-state/doze-standby#understand_doze
>> 应用待机模式
https://developer.android.google.cn/training/monitoring-device-state/doze-standby#understand_app_standby
>> 后台限制
https://developer.android.google.cn/about/versions/oreo/background
>> 电量管理官方文档
https://developer.android.google.cn/preview/features/power
Slices
Slices 能够有效帮助用户节省操作时间，不需要通过全屏体验就能够使用应用的部分功能。借助配套的 UI 模板，Slices 能够将应用内容以高动态、富交互的形式插入到多个使用场景中，比如 Google Search 和 Assistant。请进一步了解如何在应用中构建 Slices。
>> 构建 Slices
https://developer.android.google.cn/guide/slices/
App Actions
App Actions 是一种全新的应用推荐方式。开发者可以利用这个功能，让更多人看到自己的应用并极大提高用户参与度。借助机器学习技术，App Actions 能对应用的语义意图和使用场景进行分析，并根据分析结果在适当的时机向用户推荐您的应用。
我们将在接下来几周内公布具体操作细节，帮助开发者了解如何在应用内处理一个或多个用户意图。一旦应用启用该推荐功能后，系统就会根据用户请求，在众多 Google 和 Android 交互入口推荐您的应用。
>> App Actions
文本识别与 Smart Linkify
在 Android 9 中，我们对识别文本的机器学习模型进行了扩展，使其可以借助 TextClassifier API识别出类似日期或航班号这样的信息。此外， Smart Linkify 允许开发者通过Linkify API使用文本识别模块完成多项操作，比如对用户可采取的操作提出建议。Smart Linkify 让系统在文本识别精确度与速度上都有明显的提升。
>> TextClassifier API
https://developer.android.google.cn/reference/android/view/textclassifier/package-summary
>> Linkify API
https://developer.android.google.cn/reference/android/text/util/Linkify
神经网络 API 1.1
Android 9.0 对神经网络 API 进行了扩展与改进，进一步优化 Android 对机器学习硬件加速的支持。神经网络 API 1.1 共增加了对 9 个新算子的支持，它们分别是 Pad、BatchToSpaceND、SpaceToBatchND、Transpose、Strided Slice、Mean、Div、Sub 和 Squeeze。TensorFlow Lite 就是一个已经用上此 API 的典型机器学习框架。
>> 神经网络 API 1.1
https://developer.android.google.cn/ndk/guides/neuralnetworks/index.html
>> TensorFlow Lite
https://www.tensorflow.org/mobile/tflite/
人机交互，就是这么容易
