主页（http://www.175shouji.com）：X23率先使用 vivo首推屏幕指纹DSP加速
回溯今天vivo的屏幕指纹技术，出发得早，加之坚持，回头看，满是收获。从17年开始竞争就日益激烈，产品、技术创新迭代从季度压缩到了周度，从长计议，脚踏实地的技术最快，唯有博观而约取，才有存量市场阶段的厚积而薄发。
vivo X23在月初的发布会后顺利成为爆款，就在2018 Q3季度即将收关时，硬件研发副总裁王小军亲自带队又进行了一波“技术突袭”。在X23所搭载的第四代光电屏幕指纹技术基础上，vivo于Soc层面又进行了深度优化，推出了颇有想象力的“屏幕指纹DSP加速技术”。要知道，从X23发布到现在，只过了20天就推出轻松上头条的迭代升级，这既是深圳速度。
2018是手机屏幕指纹年，这个结论在第三季度的今天已经可以得到确认，甚至比人们所想的还要来得更快一些。与以往不同的是，这次推动产业向前迭代的不是苹果这类舶来品牌，而是像vivo这样近两三年崛起的中国品牌，很多工程人员告诉我，屏幕指纹是块难啃的骨头，vivo一路在技术难题上披荆斩棘，会有不少故事要讲。
另外在他的理解中，创新的东西就像一个喇叭口一样，这个口越到外面越大。在这上面，vivo是把创新这一块在内部分成两截，第一截是两年、两年以上的东西，所以他的团队现在看新东西基本都要看到五年，他相信vivo在这样的机制下会不断涌现出新的创新出来。
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另一个不冒进的例子是，包括高通的另一个拳头产品——超声波屏幕指纹，vivo也在较早的时间进行了跟进、展示（Xplay6），到现在为止，团队依然跟高通保持密切沟通，等待多方面的时机成熟。
美国高通公司的产品管理总监Tim Yates也证实了此点，由于骁龙670相较于骁龙660 AI性能提升高达1.8倍，同时由于在处理神经网络和指纹数据时，DSP与CPU相比可以显著提升处理速度。他表示，正是基于与vivo长期的紧密合作，以及双方团队的共同努力，才首次实现了在DSP上进行屏幕指纹解锁。
拿自家vivo APEX概念机的“半屏指纹解锁整合方案”来说，王小军认为，虽然消费者很期待这个，vivo的基本技术也已经准备好，但商用还要思考整个系统的制约。比如，现在的消费群体是什么？现在的外观是什么？怎么用这个技术与之很好的匹配等等复杂的市场、工程问题。vivo正在等待一个与之匹配的项目，然后把它推上市。至于什么时间，他并没有明确表达，“希望2018年有所期待吧”。
第四代技术比较硬核的账面参数是，0.35秒的解锁时间，40%的速度提升。屏幕指纹识别技术目前发展还是发力在识别速度以及识别准确性上，vivo硬件研发副总裁王小军告诉中关村在线，“这是消费者最根本的需求，我们还没有达到100分，未来我们还会跑得更快”。
上半年有人把vivo比喻成行业的“冒进者”，我倒是没有太多同感，对于产品线并不急于丰富的vivo而言，把每个系列持续做扎实，在激烈的市场竞争中已经相当困难，唯有步步为营。
毫无疑问，vivo开启了手机屏幕指纹的序幕，研发团队从16年就开始探索基于全面屏的解锁方案（那时基本还没人敢喊全面屏）；到17年MWCS上展出了超声波指纹的Xplay6验证机，第一次向公众宣布超前设计理念；再到18年1月、2月、3月的三连发——X20Plus屏幕指纹版、APEX全面屏半屏指纹技术、X21第二代光电指纹产品；6月的旗舰机NEX，到今天9月主流产品X23，经过长时间的技术积累和验证，到目前为止，vivo在屏幕指纹领域申请的软硬件相关专利已经达到140多件。
首先，要基于对消费者认知能力的洞察，简而言之，就是品牌如何真的提前识别消费者的需求。他说，“如果你真的能提前识别消费者的需求，你会在一些技术方向上非常坚持。”
不算之前的展品，从首款真正意义上量产的屏幕指纹机开始，我试图在寻找后智能机时代vivo和所有手机厂商的创新模式，王小军给出了他的一些看法。
写到这里，我想一定有朋友会问，除了今天的X23，vivo其他的屏幕指纹机能否也用上DSP加速技术？王小军给出了正面回应，“DSP加速技术也不是短时间内就做出来的，vivo在这个点上，前前后后差不多花的时间基本以年为单位。所以X23是跟高通紧密合作第一个想推送上市的第一个部分步骤。当然，别的产品，比如NEX要不要紧接着去推动这个软件给消费者带来好的体验，这个也是在计划之内的事情，这需要一个过程。”（我初步理解为放心的稍等就好了）
另外，他向我提到了“消费洞察”，vivo通过走访发现，除了这种底层的需求之外，其实消费者还有更娱乐的这种需求，就是更高层的需求。比如，在屏幕指纹解锁的过程中，整体的视觉观感酷不酷，是值得设计师深入的话题。从一个理工男的角度来看，这次的屏幕指纹DSP加速技术就足够酷，不仅是因为vivo拉上了另一家足够酷的伙伴——高通，还包括从另一个角度去解决目前存在的问题，把活儿交给Hexagon DSP比之前交给CPU速度提升3倍。（科普：刁钻场景需要的图像增强和对比识别，传统CPU在速度上很难搞定。）
