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英伟达放弃手机与平板市场：拖延症惹的祸
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二、拖延症发作的nVIDIA
而直到2015年5月，Tegra3、Tegra4、TegraK1、TegraX1四代产品都过去了，nVIDIA依然没有完成基带和应用处理器的整合。
回顾nVIDIA从收购Icera到出售的全过程，不禁令人唏嘘再敏锐的眼光也需要执行力来保障，正确的决定最后未必有理想的结果。
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但是，几年后AMD收购了ATI，Intel的CPU开始集成GPU，对手做了一个从CPU到芯片组再到GPU的平台，nVIDIA发现自己技术领先拯救不了被边缘化的地位。
而市场一日千里，虽然高通起步晚，但是到了2012年，高通的8260就已经展露头角，到了骁龙800就俨然是王者归来了。
在2015年的CES上，nVIDIA发布了Tegra X1处理器，而演示的应用场景是新近发布的NVIDIA DRIVE汽车电脑中。nVIDIA还拿出来DRIVE PX汽车自动驾驶计算平台，靠强大的计算能力，可以处理来自12 个车载摄像头的视频，以便实现环绕视觉 (Surround-Vision) 和自动代客泊车 (Auto-Valet) 等功能。
到了2015年，从最低端的展讯、联芯到高端的高通、三星，市场上基本已经没有空隙了。即使nVIDIA完成了研发，也只能当一个市场份额不断萎缩的后来者，继续投入意义已经不大了。
而在移动领域，平台是基带芯片，当年的高通正在推出基带和应用处理器一体的解决方案(也就是后来小米用的芯片)，单独做应用处理器做得再好也无法竞争，这就需要收购一家做基带处理器的来完成融合，做自己的平台。
2011年距离现在并不算太远，我们回顾一下当年的形势。当年nVIDIA在桌面已经君临天下，同时非常看好移动领域的发展(这是绝对正确的，2011年移动领域确实潜力满满)
三、退一步海阔天空
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同样，超级计算机对成本也不敏感，nVIDIA的一块通用计算卡动辄数千美元，这要比几十美元的手机芯片高端多了。
汽车一年也有数千万的销量，而汽车的价格比智能手机贵多了，nVIDIA完全可以把芯片卖得贵一点，价格定的高一点。拼高科技的图形能力，通用计算能力，业内没有几个对手，这比智能手机赚钱多了。
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当然，拖延症不是nVIDIA一家，Intel在2010年收购英飞凌，也是直到2015年才在瑞芯微的帮助下拿出来整合基带的低成本方案，还是3G的，4G得再等几个月，这两家可谓是难兄难弟，他们都错过了这一轮移动浪潮。
更让nVIDIA尴尬的，本来基础极弱的华为海思都在2014年拿出来了麒麟920这种高端性能，集成基带的SOC，而起点高很多的nVIDIA还没有看到成果。
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