主页（http://www.175shouji.com）：谷歌Assistant的Android智能手机销售继续向低价位扩展的情况下
根据Strategy Analytics 的最新研究，今年全球售出的每三部智能手机中，有三分之一将使用人工智能(AI)为虚拟助手提供动力。但是支持虚拟助手的基于云的AI会导致响应时间变慢–设备上的机器学习将大大加快智能手机AI的速度。
Strategy Analytics高级分析师Ville Ukonaho表示：“ 在2017年使用板载虚拟助手销售的智能手机总数中，Google的领先优势很小。只有在搭载Google Assistant的Android智能手机销售继续向低价位扩展的情况下，这一领先优势才会增长。 ”
虚拟助手已经在高级智能手机中变得很普遍。在2017年，全球已售出的批发价超过300美元(257.88欧元)的高端智能手机中，已经有超过93%内置了虚拟助手。渗透率将迅速提高到较低的价格等级，这主要是借助Google助手。到2020年，我们估计批发价超过100美元(257.88欧元)的智能手机中，有80%以上将在本地集成虚拟助手。
图表1：按类型分列的全球Virtual Assistant智能手机销售百分比份额：2017年和2022年
随着AI驱动的虚拟助手在智能手机中变得越来越普遍，他们能够完成任务和返回结果的速度将成为关键的差异化因素。AI处于起步阶段，需要大量改进和经验教训。目前，以AI为动力的虚拟助手的主要问题之一是，为助手提供动力的实际计算很少在手机上完成。Ville Ukonaho表示：“人工智能是计算密集型的，大部分繁重的工作都是在云中完成的。这需要可靠的数据连接，而这种连接并不总是可用。”
在过去的几年中，自从智能手机CPU 的首批虚拟助手问世以来(从苹果 iPhone 上的Siri开始)，由于智能手机CPU的处理能力有限，大部分数据处理已在云中完成。人工智能应用程序甚至在执行小任务时也需要大量的数据处理。直到最近，智能手机还没有处理此问题的计算能力。但是，智能手机操作系统以及相关软件和组件的最新进展为最新的旗舰智能手机带来了增强的处理能力。
展品2：智能虚拟助手环境
Strategy Analytics总监Ken Hyers表示：“许多供应商已经创建了更高级的处理引擎，或者正在组合来自CPU，GPU和DSP的功能，以形成能够处理复杂机器学习和其他计算AI任务的子系统。” 但是，只有高端旗舰智能手机才会拥有这些先进的AI处理引擎和子系统，这意味着基于AI的板载虚拟助手将成为高端智能手机的主要差异化因素。
” Strategy Analytics执行总监Neil Mawston表示：“通过将通过机器学习进行的软件增强与以AI引擎形式进行的硬件增强相结合，我们可以期待虚拟助手的功能在未来几年中得到显着提高。这将导致响应性越来越强的虚拟助手和来自设备的更多交互体验。
仍然需要考虑的关键问题包括：
哪些供应商将AI推向所有重要的中间层?
哪些细分市场或集群将为AI功能付费或看重它?
人工智能将在多大程度上促进品牌购买考虑?多长时间?
人工智能会成为赌注吗?
智能手机上的AI将如何与智能汽车和智能家居使用案例互动?
