主页（http://www.175shouji.com）：从软件到数件，AI生态如何建立自己的“Android”？
天云数据是魔力象限图“认知层”第一象限公司。AI PaaS是认知层AI模型流水线生产平台。
天云数据AI赋能产业，成功横向打穿行业的底座。电是对能源的一次封装，AI是对知识的封装和移动，而且是更深刻的一次变革。
知识生产共经历了四个阶段。
第二阶段，理论推理生产新知识。这个阶段，知识从公理公式中生产，牛顿微积分是典型代表。
第四阶段，数字原生生产新知识。这个阶段的核心是面向答案求解不确定过程，知识从海量数据关联中生产。
每一次巨大财富的出现，都是时间空间维度的打开。互联网打破空间约束，挖掘了空间财富创造了Google、Facebook、Apple、Amazon等巨头神话。
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天云数据所打造的“数字原生”一站式服务平台，是真正基于科学第一性原理建立的全产业服务链平台，可以驱动任何实体产业转型，成为用软件和数字化驱动的新型产业。系统化的把实体经济转化为数字经济，进而全方位的驱动经济加速发展。以后人类不只能驾驶250马力的汽车，还可以驾驭25000脑力的AI在数万线索维度上进行预测。
其次，互联网带来数据实时性的需求，爆发第三波数据红利；
数据孪生是我们试图用已有的认知和知识结构，去解决虚拟数字世界里的问题，用我们的知识白盒构建一个模型，做高性能计算去推理。而数字原生是生产人类认知之外的新知识。就像AlphaGo从黑白落子的行为数据中，面向答案(输赢)学习中间不确定性的过程，生产出新的知识。
首先在算法上摩尔定律失效，大规模分布式大规模协同算力开始产生新的变化；
那么，电灯的底座螺口插头是否就代表对电的正确认知？对于‘人造飞行器’的追寻，是在莱特兄弟和其他人停止模仿鸟并开始了了解空气动力学以后才成功的。
流程驱动的业务就像“乐高玩具”，可以拼凑出来的一双运动鞋，就像Java代码可复用。IT时代构建好系统以后，输出数据和程序得到商业结果。比如办公软件，OA、ERP、BOSS、MIS、财务管理、计费 ……
从灯泡螺口到电源插座，如何看待被错误定义的人工智能？从感知到认知，AI还需要多久才能触及生产核心？从软件到数件，AI生态该如何建立自己“Android”？
2020年时，在某大型股份制商业银行项目实践中，天云数据普通员工就可写上千个数据流程知识包，释放捆绑在代码上机械脑力劳动的智力工作者。
最后，算法重构世界，在今天的数字经济中，很多基于经验、规则流程的商业实践，甚至是一些物理的公理定理，都开始让位于数据和算法所训练生成的新的知识。
数据驱动的业务更像是“3D打印”鞋的生产，3D扫描脚的形态以后打印出一双鞋，DataML面向目标ML。DT时代是输入输出一体化，将数据、程序和商业结果一起输入，通过智能化系统来生产出程序，比如推荐系统、打车系统、无人驾驶、金融定价……
第一阶段，科学实验生产新知识。远古时候，知识往往从实践之中生产，钻木取火和伽利略的比萨斜塔实验是最典型代表。
从软件到数件，AI生态如何建立自己的“Android”？| 量子位·视点分享回顾
2022-03-23 15:24 来源: 量子位
人类跨越知识生产的历程：试错经验－理论推演－仿真计算－数据原生数字经济的本质是能将信息转化为有效知识。让数据在数字经济的价值流动中实现了数据(data)-信息(information)-知识(knowledge)-智慧(wisdom)的价值生产链条。
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第三阶段，仿真计算生产新知识。仿真计算基于已知对物理世界仿真建模，知识从规模计算中生产。
人工智能是一项具有颠覆性力量的技术，将打破时间约束挖掘时间财富，重构商业实践。
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移动互联时代有安卓，AI生态也需要自己的“Android”，使数据资产价值化，高速生产知识包赋能各行各业。
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