主页（http://www.175shouji.com）：AI深度赋能智能工厂，70%业务场景已实现渗透
工信部在近日举行的新闻发布会上披露，人工智能（AI）技术已深入渗透至领航级智能工厂的70%以上业务场景，标志着我国智能制造水平迈上新台阶。谢存司长指出，AI的广泛应用不仅提升了工厂的生产效率，还推动了制造模式从传统自动化向智能化、自主化的转变。
据官方数据显示，目前全国范围内已沉淀超过6000个垂直领域AI模型，涵盖了从产品设计、工艺优化到质量检测、供应链管理等多个关键环节。这些模型通过深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术手段，实现了对生产流程的精准分析与智能优化，显著降低了企业运营成本，提高了资源配置效率。
在智能制造装备和软件的配套方面，AI技术带动了1700多项关键智能制造装备和工业软件的规模化应用。这些装备和软件不仅具备数据采集与处理能力，还能够实现智能化决策与执行，构建起具有感知、决策和执行能力的工业智能体。通过这些智能体，工厂能够实现生产过程的实时监控、异常预警和自动调整，有效提升了生产系统的稳定性和灵活性。
以某汽车制造企业为例，该企业在智能工厂建设中引入了AI视觉检测系统，实现了对零部件的高精度、高效率检测，将不良品识别准确率提升至99.8%以上，同时检测时间缩短了50%。这种技术的应用不仅提高了产品质量，也为企业节省了大量人力和时间成本，增强了市场竞争力。
此外，AI技术还在能源管理、设备维护和物流调度等领域展现出巨大潜力。通过预测性维护技术，企业可以提前发现设备潜在故障，避免非计划停机带来的经济损失；利用AI驱动的物流调度系统，工厂能够实现对物料流转的精准预测和优化安排，进一步提升整体运营效率。
工信部表示，AI技术的深度应用正在成为推动制造业高质量发展的核心动力。随着5G、物联网、云计算等新一代信息技术的不断融合，AI在工业领域的渗透将进一步加快，助力更多企业实现智能化转型。目前，工信部正加快制定相关政策，鼓励企业加大AI技术投入，推动AI与制造业深度融合，构建更加高效、智能、可持续的工业生态系统。
总体来看，AI在智能工厂中的应用已从单一环节向全链条渗透，其带来的效率提升与成本优化正在为制造业转型升级注入强劲动能。未来，随着技术的持续进步和政策的不断完善，AI深度赋能智能工厂将成为推动我国制造业迈向高端化、智能化、绿色化的重要路径。
