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其实你并不懂产品标签机制

2016-07-25 16:06 出处:互联网 人气: 评论(
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可是和我们要讲的标签有什么关系呢?

索尼大法好:标签大法好

初来乍到:标签与分类的区别

本质:元数据

别急,如果把元数据的定义替换为标签,我们就能看到一个令人兴奋的进化:

元数据:用来描述数据的数据,是从数据中抽取出来用于说明其特征的数据,是结构化数据。 元数据是结构化数据。 元数据是可被搜索和精确定位的。 元数据可以附属在任意结构数据上。 元数据使得图片、文档、视频这些无法搜索内容的非结构化数据也可以被搜索和组织。

先来点开胃菜,也是烂大街的理论,不过磊叔做了小小新的诠释。标签和分类的区别,相信大家知道的比磊叔多得多,不过下面这几个核心区别还是分享给大家: 标签是扁平的,分类是层级的 标签是精确的,分类是粗糙的 标签是多维的,分类是一维的

标签,是大家耳熟能详的信息分类和标记机制,相信各位产品经理都用的烂熟。只不过,闲暇之余有没有深入思索一下标签这个不起眼的机制背后所蕴藏的磅礴宇宙观呢?今天,磊叔就带你们深入了解一下标签,再次以工资保证这是你在任何网站都看不到的全新解析和诠释标签的视角,是真是假,看完再做决断。

标签,用来描述信息的数据,是从信息中抽取出来用于说明其特征的数据,是结构化数据。

事实上,在数据领域,有一个鼎鼎大名的词汇与标签极其雷同,无论它的定义、它的适用范围,还是它的衍生应用都与标签令人惊讶的一致。

很贴切、很精确、很完美的标签定义,不是吗?

这里不是重点,不做过多解析,正文从以下开始:

标签和分类的区别是大家喜闻乐见的,但是不够深度和震撼,我们深入一点点。

它就是:元数据。

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