主页（http://www.175shouji.com）：从移动终端到泛AI平台：究竟如何理解手机的智慧？
【来源：钛媒体 作者：脑极体】
换句话说，移动AI将很大概率成为接下来手机的标配，甚至开始向中低端产品蔓延。而AI也有可能借此机会成为手机市场新的价值增长点，带来新的溢价模块。或者说将主流厂商推向新的起跑线。
原标题：从移动终端到泛AI平台：究竟如何理解手机的智慧？
另外，AI带来的传感器体系升级，也意味着手机收集和理解用户信息的方式正在变得多元化、多样化。
而搭载了具有AI专项处理能力的芯片后，最大的改善就是这些能力中有一部分可以不再依赖于云计算，毕竟云计算过程有反应延迟，带来的体验不好，并且在无网环境下不能操作。而更重要的是一些原本无法在移动端运行的想法，获得了部署在手机中的可能性。
开发者之战已经打响：AI的想象力开源
而我们也先后采访了芯片研发、手机研发的相关从业者、AI科研工作者、移动应用开发者，以及更多的普通用户，相继讨论了开发、产品、硬件、用户体验等相关问题。
原标题：从移动终端到泛AI平台：究竟如何理解手机的智慧？时间回到两个月之前，麒麟970作为全球第一款集成NPU神经网络单元的移动芯片问世，意味着在用户移动终端上运行AI任务很快会成为可能。加之手机厂商之间的竞争非常...
AI从图像开始，已经成为了接下来几年终端AI的必经之路。
从以上三点不难看出，移动AI带给手机的变化是相当后端和多元的。一方面它在几个关键领域都产生了深刻影响，另一方面消费者也很容易在手机终端上快速感知到AI的存在和价值。
时间回到两个月之前，麒麟970作为全球第一款集成NPU神经网络单元的移动芯片问世，意味着在用户移动终端上运行AI任务很快会成为可能。加之手机厂商之间的竞争非常密集，相近的旗舰产品往往不会相隔太远。
回落到手机上，这个定理应该依然成立。在芯片到硬件到平台的完善后，我们也许将看到的是完全不同、千奇百怪的移动AI应用。区别于传统移动应用在连接点上产生差异，移动AI应用将在底层技术上开始区分，达到真正的万花筒时代。
为了能够将这个命题真正深挖下去，这次我们尝试摒除科技媒体中普遍的“见机拆机”“见产品说产品”写作模式，而是从移动AI芯片这个原点出发，去观察一系列的变化和创造。尽可能详细地捕捉移动AI究竟给我们带来了什么，未来又可能发生哪些。
也许，今天是时候来为这个命题做一个总结了：终端上的AI运算，究竟为手机带来了什么？消费者到底凭什么为AI买单？从移动终端到泛AI平台，手机是否已经开始了某种深刻变化？
在此前的文章中，我们讨论过手机学习用户信息时的尴尬，而用户不愿向手机开放自身信息，最大的担忧当然来自于潜在的泄露风险。而移动AI芯片的到来，意味着对用户信息的学习和理解可以在完全无网的封闭空间里进行，那么显然可以让用户消除最大的担心。
即使是双胞胎，他们的智慧也不一样。两个人只有同级别的智慧，绝没有相同的智慧。这点体现在手机AI上，指向着完善的AI开发环境，会让手机产品之间出现差异化、个性化、体系化的产品功能。手机这么私人的东西，原本就应该千差万别，就像人类的大脑一样。这也是AI带来的美妙想象。
来源：tech.ifeng.com
更重要的是，移动AI带给手机影像的改变，是拍摄、特殊拍摄（算法处理光源）、动态抓拍（算法捕捉）、视频（智慧摄录、美化）、直播（动态美颜）、传感器（faceID）、图像识别、AR甚至MR等领域带来的全面提升。没有哪个视觉与影像部分是AI不能进去掺和一把的。未来围绕这些能力，将有进一步升级的空间。这毫无疑问缓解了手机间的同质化竞争。
手机的人机交互过程，已经经历过两个版本：1.0的按键控制板、2.0的触屏控制板。而一旦终端AI学习用户数据的方式和体系成熟，或许人机交互将来到3.0模式——人类极少控制或者自然方式控制手机。
起跑线上的战争已经开始打响，最显著的例子就是很多国外主流评测网站都在对比iPhone X和华为Mate 10的AI异同，无形中就把三星Note 8甩在了身位之后。手机AI，也可以说是国产品牌一次抢滩登陆的大胜。
苹果和安卓厂商纷纷与开发者展开深度连接，意义在于移动AI提供的是算力、硬件结构和开发架构的基础，以及一小部分示范性的AI应用。AI作为一种有高度仿生性质，区别于传统计算模式的新技术，特征之一就是可以通过算力与数据基础，构建出各种各样的应用场景。
比如iPhone X的faceID功能，华为Mate10的“慧眼识物”，都是机器视觉技术结合手机自身影像生产模式带来的“合体技”。
智慧是他所不能的
