主页（http://www.175shouji.com）：“手机”会消失？我们将进入下一个时代
在引擎层，我们提供了整套的自动化建图工具、混合现实场景编辑工具，以及适配多种设备的终端SDK。
以及从2006年至今，以2006年Hinton提出的深度学习技术和2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破为标志性起点的第三次浪潮，最核心的就是深度学习。
雅典卫城破损的神庙恢复如初，在雅典娜女神帮助下的希腊人，好像正在设计特洛伊木马；
所有的信息都会以三维模型的形态嵌入到真实世界，并且根据个人喜好个性化显示，实现“我想看到的我就能看到，我看到的就是我想看到的”的理想目标。
人类将进入下一个纪元，可以摆脱掉鼠标、键盘与屏幕，直接用最自然的方式与数字化的信息与世界智能交互，整个世界成为人类的鼠标和屏幕。
② 数字世界的物理化
人工智能结合数据对传统算法的大幅提升，已经可以解决具体问题了，产业界呈现出欣欣向荣的发展景象。
比如你想买车时，可能一辆以假乱真的玛莎拉蒂立马就开到你面前的马路上，美女模特下车和你互动并展示车的性能参数与炫酷外观内饰。
什么意思呢？就是在数字世界非常庞大的现实下，从网页，Google、百度的索引数据库，到每个企业的业务数据，我们在用什么样的方式跟数字世界打交道、我们如何感知和反馈数字世界。
1.三维视觉和空间计算是什么？
我们都知道，苹果、微软、谷歌等都在紧锣密鼓地研发消费级AR眼镜。我们认为，能同时对视觉和听觉沉浸式反馈的AR眼镜是手机的下一代交互方式，那我们有什么样的期待？为什么2012年推出的Google Glass没有成功？
如果用一个词来总结三维视觉的发展趋势，就是“融合”，包括：
其次是位姿感知。
悉见取意“洞悉所见”，是一家聚焦于混合现实的AI公司，推出了“云、软件、硬件”AR产品体系，通过空间智能引擎及室内外高精地图，实现物理世界的数字拷贝及混合现实交互，赋能中国电子科技集团、中国旅游景区协会、圆明园、彝人古镇、呀诺达景区、万达集团、华侨城、小米、华为等多行业100+标杆客户。
2.三维视觉和空间计算有什么用？能做什么？对我们的工作生活有什么样的革命性的影响？
三维智能时代的技术核心不是凭空产生的，而是多学科交叉融合产生的化学反应，包括：
三维视觉与空间计算驱动的智能交互，可以全息传输以进行混合现实远程会议；可以把物理世界的场地和虚拟娱乐与消费场景任意叠加；可以把游戏世界融合到真实世界中来。
之后微软的混合现实眼镜HoloLens上市、苹果和谷歌发布AR软件平台ARKit和ARCore，再之后手机开始支持正面的3D深度摄像头，不久后置深度摄像头也会出现。
很多人说互联网和移动互联网的下一代是物联网，万物互联。我们通过各种各样的传感器，将我们的工作和生活场景进行量化和数字化。
三、悉见在三维视觉方面做了什么？
包括用专业设备进行的超大规模三维重建、中小规模三维重建、以及游戏动画影视行业的CG建模，已经能达到以假乱真的地步。
悉见科技——
随着算法和算力的快速发展与数据的指数级累积，2005年左右开始出现以文本和语音为数据的一维智能公司，如Google、百度、科大讯飞等，以及以图片和视频为数据的二维智能公司，如旷视、商汤、云从等。
接着是三维重建。
但我们工作和生活中的绝大部分场景，如办公室、商场、景区、展馆等，无法用昂贵笨重的毫米波雷达等设备解决空间计算问题，这就需要用到消费级的三维智能技术。
解决了这些问题，也就解决了物理世界数字化、数字世界物理化、混合现实智能化的问题。
回看几千年的文明发展史，信息工具的升级和生产工具一起驱动着人类的本质诉求——进化和文明跃迁。
从2012年开始深度学习大范围推广，2015年，AR、机器人、无人驾驶开始引起热潮，悉见也在这个时间成立。
对三维场景或物体的形状和表观模拟，以及运动估计和动态重建，包括：
由于技术限制，我们从微信、微博、头条，到抖音、快手、爱奇艺，所有跟数字世界打交道的方式都是这五寸左右的小屏幕，所以一个个都成了低头族，进而阻碍了我们跟真实世界的联系，忽略了身边的人和事。
在这个过程中，我们总结出了一套系统架构，可以高效解决各行业对三维视觉和空间计算的需求。
更严重的是，从2016年开始小米走向低谷，标志着智能手机行业经过十年的发展已到达了平台期、存量期。
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人工智能是人类终极愿望和本质诉求的阶段性产物：
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大家好，我是悉见的创始人，今天和大家分享的主题是“三维视觉与空间计算，是智能交互时代的基石”。接下来你将听到的是启示今后二十年人工智能发展方向的重要信息。
物理层就是我们的真实世界。
当你去游览各种名胜古迹时，也不需要请导游讲解。
三维视觉和空间计算是人工智能领域最重要的分支，旨在通过计算机视觉与计算机图形学及深度学习等相关算法与多种三维特征传感器结合，解决人或机器对三维空间的感知、重建与理解以及与空间的实时相对关系的确定。
即当你对周围空间进行感知后，要确定你与环境之间的实时动态关系，对相机或物体在三维空间中的位置和朝向的计算进行实时追踪。
目前我们市场团队在第一线接收到了多个行业万亿级三维视觉需求的快速增长，如同PC时代和智能手机时代，各行业及消费级应用生态会随着基础技术平台和工具的完善快速丰富起来，一起迎接三维智能时代的到来。
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原标题：“手机”会消失？我们将进入下一个时代
二、三维视觉与空间计算
引擎层是三维混合现实数据存储、检索、渲染和交互的驱动平台。
同时悉见自主研发视觉加速芯片XVPU，也对我们各代硬件设备的智能化和小型化，起到了关键的作用。
*文章为讲者独立观点，不代表笔记侠立场。
当然，在自动驾驶和机器人行业已出现不少佼佼者，如Waymo、drive.ai、蔚来汽车等，用三维视觉与高精度图服务为汽车和机器人赋能，解放人在通勤和工程作业中的劳动力。
在数字层，我们提供高精地图采集专业设备，可以做到厘米级到毫米级的精度、每天十万平米的高效率，而且支持端到端的定位网络生成和上千种物体的智能识别。
① 物理世界的数字化
还有一种逐渐从工业界渗透到我们生活中的非常重要的物理世界数字化手段，统称三维建模。
在现实世界，这部分做得还很差。我们现在和数字世界交互、建立物理和数字链接的方式还很简单，用PC和手机。扫福字、扫红包就是很典型的体验，通过图片和平面的扫描，把数字世界的相关信息激活，用手机屏幕显示出来。
4.如何实现混合现实智能化？
“手机”会消失？我们将进入下一个时代
2018-10-25 22:45 来源:笔记侠 公司 /AR /手机
应用层是跑在混合现实系统上的所有应用，就像手机里安装的各种各样的APP。
智能家居就是一个非常典型的场景，像智能台灯、智能开关、智能监控、智能电视、智能路由器、智能空调、智能窗帘等等，我们通过各类传感器，将物理场景进行采集和数字化，同步到云端。
即对三维场景的深度估计或物体表面形状的数字化采样，这里涉及到了多传感器的快速标定、多目视觉和惯导融合、多传感器融合比如雷达、全景相机等，还有基于事件相机的SLAM。
封图设计 |泉十七责编| 嘉琪
三维视觉与空间计算驱动的智能交互时代有三大特征：
