主页（http://www.175shouji.com）：算力用于实际 高通AI Engine强势赋能手机行业
①智能人像发色转换
写在最后
另外在拍照的时候，身为新手的我们往往控制不好景别，难以突出主题。这次iQOO特意加入了AI裁剪构图，能够在相册里面对图片进行二次智能构图，让你瞬间变身摄影老法师，这背后其实就是AI深度应用的趋势。
在Nalbi基于高通人工智能引擎AI Engine实现的先拍照后虚化的技术加持下，用户还可以在拍完照片后获得更好的虚化效果以便突出自己，或者在惨遭抢镜后想要挽救照片效果。而在合照之中，如果你想虚化背景突出所有人，或者单纯想获取更强的图片层次感，可以选择多人或物体进行虚化。
其中，第四代AI Engine的DSP包括两个Hexagon向量加速器和一个Hexagon张量加速器，可提升20%的算力，并独立完成每一层神经网络计算（其架构设计完全不同）。 相应的，Adreno 640 GPU算术逻辑单元提升了50% ，进一步加速更高精度神经网络的运行。Kryo 485 CPU则新增了点积指令，以便提升AI性能。三者合一，实现了3倍的AI性能提升和可编程的综合AI加速。
②先拍照后虚化&选择多人或物体进行虚化
行业应用与生态打造是促进技术进一步迭代的重要支撑，与此前的研发测试等环节共同构成了一个闭环，这点AI Engine同样不能免俗。经过几年间在移动端的“摸爬滚打”，AI Engine身上十几年的AI基础科学功底开始逐步凸显，成就了全面的AI生态。相信随着骁龙移动平台的升级与扩散，高算力的AI Engine能继续施展拳脚，在5G时代抵达自己的下一个风口。
Snapdragon Elite Gaming本身则具有True HDR游戏渲染及显示、基于物理渲染（PBR）、Vulkan 1.1、电影级的后处理等功能。
而在5G商用的当下，蓬勃发展的AI与5G势必会碰撞出不一样的火花。AI Engine强大的算力和5G强大的网络吞吐能力，势必可以使得很多云端处理的AI用例开始向终端迁移。高通方面将会把AI模型的训练放在云端，再将一些AI推理逐渐迁移至如智能手机这样的终端侧，形成一个网状的生态系统，使之具备终端侧在隐私、性能、个性化和可靠性方面的优势。
目前高通的软件合作伙伴包括但不限于拍摄领域的虹软、旷视科技、Loom.ai、Nalbi、泼辣、创通联达、Uncanny Vision， 音频与翻译领域的有道、思必驰、大象声科、科大讯飞，手势领域的Elliptic Labs、Qeexo，AR领域的网易、商汤科技和汽车领域的Cogent Embedded Technology、PathPartner Technologies、纵目科技等。
黑鲨游戏手机2（8GB RAM/全网通） 游戏专用MIC，3颗麦克风，AI游戏引擎，烧机模式
True HDR可带来更广的色彩范围，让高光区域更清晰，阴影区域更具细节，提升游戏视觉张力；PBR则可保证游戏画面的清晰度与偏于真实的细节；Vulkan 1.1赋予了开发者更多自由创作空间；电影级的后处理则让开发者在通过电影级的分级调色、景深效果、电影级色调映射等提升游戏艺术感。
赋能手机终端：拍摄&游戏一马当先
今年，正如如雨后春笋般跨入元年的5G一样，手机AI也持续着自己蓬勃的生命力，发挥着自己不可或缺的作用，即将迎来自己的下一个风口。而就在近年，硬件级的AI运算能力在手机行业蔚然成风，成为了高端旗舰机型必不可少的元素。
当然，这些功能也仅仅是一部分，远非全部。现阶段智慧识屏、智慧识物等几乎成为新近中高端机型的标配，可以进行翻译、识别并跳转购物链接等操作。
而正如绝大多数具有重大意义的商用技术成果一样，AI Engine同样需要赋能终端设备和软件生态才能够更充分地发挥作用。现阶段，AI Engine可以在框架搭建、操作系统、生态系统和终端设备上发力，带来拍摄、生物识别、游戏等多个层面的新特性。
凭借人工智能引擎AI Engine的强势领衔，安卓手机最重要的的芯片供应商之一高通为整个手机行业注入了新鲜的血液，造就了一个又一个“AI推动生态进化”的巨大进步。下面，我们就扒一扒AI Engine的底，深挖一下，高通的AI Engine是怎样提升手机“产品力”的。
