解密苹果人工智能布局：“苹果大脑”已无处不在

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　　艾伦AI研究所的埃齐奥尼（Oren Etzioni）表示：“在谷歌、Facebook和微软，我们看以看到机器学习的顶尖人才。没错，苹果的确招聘了一些人，但是机器学习的5大领袖有谁为苹果工作？苹果的确拥有语音识别技术，但是我们根本不知道它是否用到了机器学习技术。请告诉我，你的产品中哪些地方用到了机器学习。”

　　随后，苹果将Siri语音识别系统移植到基于神经网络的系统中，并于2014年7月末提供给美国用户使用，2014年8月15日向全球用户开放。一些早期技术仍然有用，比如隐马尔可夫模型（Markov models），但是现在系统使用的是机器学习技术，包括深度神经网络（DNN），卷积神经网络、长短记忆单元、封闭复发性单位(gated recurrent units)和n-grams。用户升级之后，Siri看起来并没有什么变化，但是机器学习让它更强大。

　　一位知情人士说：“机器学习现在已经广泛应用在苹果产品和服务中。”在苹果程序店中，它用机器学习来识别欺骗行为，测试软件时苹果也会用机器学习技术来筛选反馈意见，找到最有价值的内容。在苹果News应用中，机器学习技术被用来挑选新闻。机器学习可以判断Apple Watch用户是在做锻炼还是在闲逛，可以识别照片中的人脸和位置。如果Wi-Fi信号比较弱，机器学习技术会建议用户使用蜂窝网络，因为更省电。机器学习能够分辨出用户所拍视频的好环，点击一下按钮，我们就可以将相关视频集合在一起。竞争对手也做得很不错，苹果高管宣称，它们是唯一一家在隐私、用户体验上取得良好平衡的企业。

　　关于苹果公司在人工智能、机器学习方面的布局，美国媒体Backchannel的采访进行了深入挖掘，很明显，这也是苹果公司自己敞开大门迎接媒体的探访，安排了好几位VP级别的高管进行解读。

　　在机器学习方面，苹果的一些人才是收购而来的。埃迪·库说：“一年之内我们收购了20-30家公司，它们的规模相对较小，收购的真正目的是为了人才。”费德里吉称：“当苹果收购AI公司，它肯定会有大量的机器学习研究员，我们并非纯粹为了扩充数量。我们真正需要的是专注于提供绝佳体验的人才。”

　　苹果收购Siri之后，汤姆·格鲁伯（Tom Gruber）也随同原公司一起加入了苹果，他现在担任Siri高级研发部门主管。格鲁伯认为，在苹果将神经网络应用于Siri之前，大量用户已经生成了海量数据，这些数据对于后来训练神经网络作用巨大。格鲁伯表示：“乔布斯认为，不需要测试，一夜之间应用就可以从试点项目发展到拥有数百万用户的服务。突然之间就会有这么多的用户，这些人会告诉你人们是如何与应用互动的。这是第一轮变革，接下来就轮到神经网络了。”

　　关键的是，苹果可能并不会声明自己把全部身家押在机器学习上，但公司将尽可能用其来改善自己产品。手机里面那个“脑子”就是最好的证明。

　　3年前，苹果率先将智能助手Siri整合到操作系统中。2010年，苹果收购了一个独立APP，开发团队也一起加盟苹果，后来APP变成了Siri。最开始时评价很好，但在随后的几个月和几年里，用户对Siri的缺陷失去了耐心。许多时候Siri都会错误执行命令，微微调整根本无法解决问题。

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　　在苹果看来，如果没有Siri技术就不会开发出新版Apple TV，后者也支持语音控制功能。早期的Siri要求用户说话时表述必须清楚，后来推出的强化版Siri聪明多了。IOS 10将于今年秋天发布，Siri的语音成为第四个需要被机器学习转变的组成部分。这一次，深度神经网络上位，原来的授权技术退位。Siri的声音来自一个语音中心收集的数据库，每一句话都是语音段拼接的。机器学习技术让语音平滑流畅，让听觉效果更接近真人。